Kanzlei-Update: Künstliche Intelligenz abseits von ChatGPT & Copilot (2026 Edition - für Fortgeschrittene)

Künstliche Intelligenz hat sich im letzten Jahr rasant weiterentwickelt. Während viele Kanzleien KI noch primär zur Textgenerierung nutzen, sind die technologischen Möglichkeiten längst weitergezogen. In dieser sechsteiligen Webinar-Serie analysiert Sebastian Pollmanns (Wirtschaftsinformatiker & Steuerberater) den aktuellen technologischen Status quo und zeigt auf, welche Konsequenzen diese Dynamik für die Zukunft des Berufsstandes hat.

Fernab vom reinen Hype analysiert Herr Pollmanns, welche neuen Fähigkeiten KI-Systeme – von der Browsersteuerung bis zur Programmierung – erlangt haben und welche Grenzen gleichzeitig gefallen sind. Der Blick richtet sich dabei nicht nur auf die Technik, sondern auch auf die Veränderungen im Markt: Wie positionieren sich Investoren? Wie verändern sich Mandantenerwartungen?

Technik trifft Strategie
Die technologischen Möglichkeiten von KI-Agenten und Coding-Tools wie Cursor haben ein Niveau erreicht, das eine hochgradige Automatisierung theoretisch möglich macht. Doch in der Kanzleipraxis klafft eine Lücke zwischen dem technisch Machbaren und dem real Umsetzbaren.

In dieser Webinar-Serie analysiert Sebastian Pollmanns die Ursachen für diese Diskrepanz und legt den Fokus auf die strukturellen Rahmenbedingungen der Branche. Teilnehmer erhalten einen tiefen Einblick in die neuen multimodalen Fähigkeiten der KI und erfahren, warum der Versuch, diese in bestehende Kanzleiprozesse zu integrieren, oft an fundamentalen Hürden scheitert.

Herr Pollmanns diskutiert außerdem offen die Frage, ob die aktuellen Rahmenbedingungen in der Genossenschaft ausreichen, um an der technologischen Entwicklung partizipieren zu können, oder ob es neuer Ansätze bedarf.

📋 Inhalte der Serie

Technologie-Update: Was KI heute wirklich kann (Coding, Agents, Deep Research) und welche neuen Risiken (z.B. Prompt Injection) damit einhergehen.
Markt-Analyse: Wie sich das Skillset des "digitalen Kollegen" verändert und welche Rolle Investoren und neue Wettbewerber spielen.
Praxis-Realität: Warum Change-Management in der Kanzlei oft komplexer ist als gedacht und klassische Automatisierungsversuche (RPA & Agents) häufig an Grenzen stoßen.
Zukunftsfähigkeit: Warum Datenzugriff und Testumgebungen entscheidend sind, um den Anschluss nicht zu verlieren.

🎯 Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Fortgeschrittene, Kanzleiinhaber, IT-Verantwortliche und Berater, die:

die Grundlagen von ChatGPT bereits verstanden haben,
sich Gedanken um die strategische Ausrichtung ihrer Kanzlei machen,
verstehen wollen, warum Datenhoheit der Schlüssel zur Zukunft ist,
bereit sind, kritische Fragen an den Berufsstand und Softwareanbieter zu stellen.

👤 Ihr Referent
Sebastian Pollmanns (Wirtschaftsinformatiker & Steuerberater)
Herr Pollmanns verbindet tiefes technisches Verständnis mit langjähriger praktischer Erfahrung aus der Steuerberatung. Er ist Referent für Webinare in Kooperation mit Steuerberaterkammern, Autor von Fachartikeln zur Digitalisierung und KI im Berufsstand sowie Mitglied im KI-Ausschuss der Steuerberaterkammer Niedersachsen.

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📖 Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1: Technologischer Status Quo - Welche neuen Fähigkeiten hat KI im letzten Jahr erlernt?

Vorstellung
Welche neuen Fähigkeiten hat KI im letzten Jahr erlernt (Multimodalität, Voice-Mode, Reasoning)?
Wie funktioniert "Deep Research" und wie lassen sich damit automatisierte Marktanalysen erstellen?
Wie sicher sind KI-Systeme wirklich? (Das Experiment: Jailbreaking und Prompt Injection).
Wie weit ist die Avatar-Technologie und wie können Kanzleien sie für Schulungen nutzen?
Versteht KI inzwischen Prozesse und Desktop-Oberflächen?
Wie können KI-Agenten eigenständig Webseiten bedienen und Browser steuern?
Wie ermöglicht KI das Programmieren komplexer Tools (z.B. Beleg-Trennung) ohne eigene Code-Kenntnisse?

Kapitel 2: Variablen der Zukunft & geänderte Expertenmeinungen (Big Picture)

Welche Variablen beschleunigen die KI-Entwicklung massiv (Investitionen, Hardware, Preisverfall)?
Warum ist "Software as a Service" (SaaS) mit grafischen Oberflächen womöglich ein Auslaufmodell?
Wo liegen die harten Grenzen heutiger KI (Logik, Weltmodell, Langzeitgedächtnis)?
Was bedeutet die "Illusion of Thinking" und warum fällt KI bei komplexen logischen Rätseln oft durch?
Warum haben Experten wie Bill Gates oder Geoffrey Hinton ihre Prognosen drastisch verkürzt?
Ist die Steuerberatung ein "elastischer" Markt, der Arbeitsplätze behält, oder droht Disruption?
Warum täuscht uns unser menschliches Bauchgefühl bei der Einschätzung exponentieller Entwicklungen?

Kapitel 3: Der Blick auf die Steuerbranche

Wie hat sich das Kräfteverhältnis zwischen Mensch und "Digitalem Kollegen" verschoben (Update des TaxFighters)?
In welchen Bereichen (z.B. Sachverhaltsermittlung, Programmverständnis) hat die KI den Menschen eingeholt?
Warum bleibt das Halluzinationsrisiko (Stichwort: Haftung) bestehen?
Wie verändern neue Player die Erwartungshaltung der Mandanten?
Warum investieren Private-Equity-Firmen plötzlich Milliarden in Kanzleien und Software?
Ist das Fremdbesitzverbot noch ein Schutzschild oder eine Innovationsbremse?
Wie setzen die Big 4 KI und Microsoft-Lösungen bereits heute in der Prüfung und Beratung ein?

Kapitel 4: Praxiserfahrung & Warum scheitern KMU-Kanzleien häufig beim Change Management

Warum scheitert die Einführung von KI und neuen Prozessen oft an der Realität des Kanzleialltags?
Wieso werden selbst vorhandene Software-Features oft nicht genutzt ("Hoch lebe das Vorjahr")?
Warum ist das Delegieren von Innovation an "Hütchenträger" oft nicht möglich?
Welche psychologischen Hürden blockieren die Kommunikation im Team?
Warum sind RPA (Robotic Process Automation) und Agents oft unwirtschaftlich und nur ein "Pflaster" für schlechte Software?
Sind KI-Agenten zur Browsersteuerung schon praxisreif oder scheitern sie an Details (Parsing)?
Warum braucht es erst ein "Onboarding 2.0" und saubere Daten, bevor man automatisieren kann?

Kapitel 5: Die Bedeutung von Daten verstehen

Wie lässt sich datenbasiert ermitteln, bei welchen Mandanten Optimierungspotenzial in der Fibu besteht?
Welche strukturellen Probleme verhindern ein effizientes Kanzlei-Controlling?
Wie weit ist die Finanzverwaltung technisch inzwischen voraus (Einsatz von Power BI und KI-Assistenten)?
Warum ist der fehlende dokumentierte Datenbankzugriff das größte Hindernis für Innovation?
Welches Risiko entsteht, wenn der Betriebsprüfer die Daten besser auswerten kann als der Berater selbst?

Kapitel 6: Notwendige Änderungen in Genossenschaft und berufsständischen Institutionen

Passt die DATEV-Cloud-Strategie (Fertigstellung 2030) noch zur Geschwindigkeit der KI-Entwicklung (Superintelligenz in 5 Jahren)?
Welche vier konkreten Hebel müssen bewegt werden, um den Anschluss nicht zu verlieren?
Wie bekommen wir echten Zugang zu unseren Daten?
Warum brauchen wir Testumgebungen für KI-Agenten?
Muss der Auftrag der Genossenschaft (Bewahrer vs. Transformator) neu definiert werden?
Ist eine "Zweite Pipeline" (Neuanfang statt Umbau) die Lösung für moderne Kanzleien?
Liegt das Problem am "Nicht-Wollen" der Akteure oder an systemischen Zwängen ("Nicht-Dürfen")?
Wie können Berufsstand, Kammern und Genossenschaft den Wandel aktiv gestalten statt nur zu moderieren?

Kapitel 7: Fazit, Einordnung & Strategische Ausrichtung

Die Krisen-Waage: Warum der Einstieg neuer Wettbewerber kurzfristig womöglich noch keine Disruption auslöst.
Entlastende Faktoren: Warum sich Experten bei ihren Prognosen täuschen könnten.
Zukunft der Kanzleistrukturen: Hat die klassische „Weiter-so“-Einzelkanzlei noch eine Chance?
Zukunfts-Szenarien: Landen wir in einem Sweetspot oder machen wir uns durch Superintelligenz und Überkompensation des Arbeitsvolumens selbst überflüssig?
Strategiemanagement: Warum die Frage „Wie reduziere ich die Zeit pro Auftrag?“ der falsche Ansatz ist und wir stattdessen unsere Grundprämissen hinterfragen müssen.
Konkrete Handlungsempfehlungen: Was ist der nächste logische Schritt?

Bonuskapitel: Neue Beratungspotenziale – KI & Strategie als Dienstleistung

Die Zweifel am Beratungs-Narrativ? Warum die These "Automatisierung schafft Zeit für Beratung" ggf. skeptisch betrachtet werden muss.
Der Berater als Sparringspartner: Wie man Mandanten Orientierung im KI-Dschungel bietet, ohne Unternehmensberater sein zu müssen.
Deep Dive Immobilienverwaltung: Warum gerade diese Branche vor einer massiven Disruption steht.
Komplexität in Konzernen: Warum die meisten KI-Projekte in großen Strukturen scheitern.